如何移除DataFrame的表头行并删除指定列？

假设你已经用pandas加载了目标DataFrame，执行以下操作即可得到期望结果：

• 删除event列：

  import pandas as pd
  
  # 构造原始DataFrame（已加载好可跳过此部分）
  data = {
      0: [False, False, True, True, True, True],
      1: [True, True, True, True, False, False],
      2: [False, False, False, True, True, True],
      3: [True, True, False, True, False, False],
      4: [True, True, False, False, False, False],
      5: [False, True, True, False, False, False],
      6: [True, True, False, True, True, True],
      7: [True, True, False, True, True, False],
      8: [True, False, True, True, True, True],
      9: [False, False, False, False, True, True],
      'event': [1,2,0,2,0,1]
  }
  df = pd.DataFrame(data)
  
  # 删除event列
  df = df.drop('event', axis=1)
  

• 输出时隐藏表头（即移除包含0至event的表头行）：

  print(df.to_string(header=False))
  

执行后将输出：

0  False   True  False   True   True  False   True   True   True  False      
1  False   True  False   True   True   True   True   True  False  False      
2   True   True  False  False  False   True  False  False   True  False      
3   True   True   True   True  False  False   True   True   True  False      
4   True  False   True  False  False  False   True   True   True   True      
5   True  False   True  False  False  False   True  False   True   True      

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Image Privacy