创建描述性统计表格：按国家展示销售统计指标的需求与问题

R 实现 #

使用dplyr包可快速生成符合要求的统计表格，假设你的数据集名为sales_data，包含country（国家）、sales（销售额）、product_id（产品ID）字段：

1. 加载依赖包

library(dplyr)

2. 分组计算并生成表格

summary_table <- sales_data %>%
  group_by(country) %>%
  summarize(
    median = median(sales, na.rm = TRUE),
    mean = mean(sales, na.rm = TRUE),
    stdev = sd(sales, na.rm = TRUE),
    `# prod` = n_distinct(product_id) # 若需统计销售记录中的产品数量，替换为n()
  )

运行后summary_table即为国家为行、统计指标为列的格式，直接输出就能得到目标表格。

Python 实现 #

用pandas包可轻松完成统计与格式整理，假设数据集名为sales_df，字段同上述R场景：

1. 加载依赖包

import pandas as pd

2. 分组聚合生成表格

summary_table = sales_df.groupby('country').agg(
    median=('sales', 'median'),
    mean=('sales', 'mean'),
    stdev=('sales', 'std'),
    `# prod`=('product_id', 'nunique') # 统计销售记录数则替换为('product_id', 'count')
).reset_index()

生成的summary_table结构完全匹配需求，直接打印或导出即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David