在BigQuery中判断两个数组相等的可靠简便方法是什么？

要实现类似以下代码的数组相等判断逻辑：

SELECT [1,2,3] = [1,2,3]

即直接判断两个数组arr1和arr2是否完全相等（元素值、类型、顺序均一致），可以参考以下方案：

不推荐的方案：使用TO_JSON_STRING转换对比 #

这种方法会丢失元素的类型信息，导致不同类型的等价值被误判为相等，比如日期类型DATE '2014-01-01'和字符串'2014-01-01'会被TO_JSON_STRING序列化为相同的字符串：

SELECT to_json_string([date '2014-01-01']) = to_json_string(['2014-01-01'])
-- 返回 true，但实际两个数组元素类型不同，不应判定为相等

可靠方案：使用FORMAT('%T')函数格式化后对比 #

FORMAT('%T')会按照BigQuery的标准类型表示法序列化值，既能保留元素的类型信息，也会严格遵循数组的元素顺序，是判断数组相等的可靠方法：

SELECT FORMAT('%T', [date '2014-01-01']) = FORMAT('%T', ['2014-01-01'])
-- 返回 false，符合预期

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David542