Python中如何将字典的键转为DataFrame列、值转为行？

你当前代码里用pd.DataFrame.from_dict(entries, orient='index')会把字典的键作为行索引，值作为单列数据，这和你想要的“键为列名、值为行数据”不符。

正确实现方式 #

因为entries是一个单层字典（比如{'postcode': 'ST87HL', 'latitude': 53.0..., 'longitude': -2.1...}），要生成符合预期的DataFrame，只需要把这个字典放到列表中传入pd.DataFrame即可：

import requests
import pandas as pd

url = 'https://api.getthedata.com/postcode/ST87HL'
req = requests.get(url)
data = req.json()
entries = data['data']

# 把字典包装成列表，生成以键为列名、值为单行数据的DataFrame
df = pd.DataFrame([entries])

print(df)

原理说明 #

• pd.DataFrame()接受由字典组成的列表作为输入，每个字典对应DataFrame的一行，字典的键会自动成为列名。
• 如果你坚持用from_dict方法，也可以省略orient参数（默认是'columns'），但同样需要把字典转为列表形式：df = pd.DataFrame.from_dict([entries])，效果和上面一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RandomPezzer