多开发者共用同一Snowflake小型仓库的成本与性能影响问询

当10名开发者同时在未启用聚类与Snowpark优化的小型Snowflake仓库执行查询时，会出现以下情况：

• 查询耗时显著变长：小型仓库的CPU、内存资源固定，并发查询会共享这些有限资源，每个查询能分配到的资源被大幅稀释。加上未启用聚类，查询需要扫描更多未优化的原始数据，资源竞争会进一步拉长单查询的执行时间。

• 成本增加：Snowflake按仓库的活跃运行时长计费（按秒结算，最小单位1分钟）。由于查询耗时变长，仓库处于活跃状态的总时间会增加，最终导致整体成本上升。

• 查询失败概率较低：Snowflake默认会对超出仓库并发处理能力的查询进行排队，而非直接拒绝。只有当排队队列达到上限时才可能出现查询失败，但这种情况在小型仓库的常规使用中很少发生，多数情况下只会是排队等待+执行变慢。

额外说明：未启用Snowpark优化会让依赖Python/Scala UDF的自定义逻辑查询性能更差，进一步加剧资源争抢的影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Koushik Roy