哈希表单词统计测试失败：实际唯一单词数远超预期值

核心问题分析 #

你的测试失败（唯一单词数远超预期）主要由两个致命逻辑错误导致：

1. 单词计数更新逻辑完全错误 #

当检测到单词已存在时，你错误地使用哈希值+1作为新计数：

wordMap.insert(word, wordMap.hashFunc(word) + 1);

这完全偏离了需求——哈希值是用于定位哈希表桶的数值，和单词出现次数毫无关系。正确的做法应该是取当前已有的计数加1。

2. 哈希表insert方法的行为不符合预期 #

如果你的wordMap.insert方法在key已存在时不覆盖原有条目，而是新增一个重复key的条目，那么每遇到一次重复单词，哈希表就会多一条记录，最终唯一单词数会等于文件的总单词数（32304大概率就是总词数）。

修复代码 #

修正countWords中的计数更新逻辑，同时确保哈希表对已存在key的操作是更新而非新增：

Link<String, Integer> wordLink = wordMap.find(word);
if (wordLink != null) {
    // 取当前单词的计数，加1后更新
    int currentCount = wordLink.getData();
    // 优先使用update方法（如果哈希表提供），确保是更新而非新增
    wordMap.update(word, currentCount + 1);
    // 如果没有update方法，确认insert是覆盖式实现的话，也可以用：
    // wordMap.insert(word, currentCount + 1);
} else {
    // 单词不存在时，新增计数为1的条目
    wordMap.insert(word, 1);
}

额外检查点 #

如果修复后仍有偏差，需要验证以下辅助方法的正确性：

• removePunctuation：是否正确处理了所有标点（比如缩写don't、连字符well-known这类特殊情况，避免错误拆分单词）
• splitLineIntoWords：是否按正确的规则拆分单词（比如空格、制表符等，不会把单个单词拆成多个）
• wordMap.find：是否能正确找到已存在的key，没有因为哈希冲突或实现错误导致漏判

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheJoJo