如何将Opus-MT模型转换为TensorFlow SavedModel格式？

Opus-MT项目提供了海量预训练神经翻译模型，它基于Marian-NMT构建——后者是纯C++实现的代码库，和nematus深度关联，而nematus本身就是基于TensorFlow开发的。

如果你出于部署需求想要把Opus-MT模型转换成TensorFlow SavedModel，这个方案完全具备可行性，核心依据如下：

• 预训练Opus-MT模型默认将各层权重存储为格式规范的.npy文件，这种格式可直接被TensorFlow读取处理，为权重迁移打下了基础
• 用于训练新模型的Marian-NMT命令，能够生成与nematus兼容的模型格式，而nematus基于TensorFlow的特性，为模型向SavedModel转换打通了技术链路

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lhk