使用lmer构建零模型时遇Error in if (REML) p else 0L错误求助

错误根源 #

第一个错误：Error in if (REML) p else 0L : the condition has length > 1 #

出现这个错误是因为当前R环境中存在一个名为REML的向量（长度大于1的对象）。当你写REML=F时，R不会将其识别为参数的逻辑值，而是去调用这个已存在的REML对象。如果该对象是多元素向量，就会触发“条件长度大于1”的判断错误。

第二个错误：object 'REML' not found #

改成REML=T或移除该参数时报错，说明你之前可能定义过REML对象但后续删除了，或者代码其他地方误引用了未定义的REML对象，导致R无法找到它。

解决步骤 #

1. 传入标准逻辑值：调用lmer时，不要用REML=F/REML=T这类简写，改用全拼的REML = FALSE或REML = TRUE（R中T/F是逻辑值简写，但容易和自定义对象重名，全拼写法更稳妥）。修正后的代码：

   null <- lmer(Binomialvariable ~ 1 + (1|ID), data = data, REML = FALSE)
   

2. 清理冲突对象：运行rm(REML)删除环境中可能存在的REML对象，彻底避免参数名与自定义对象的冲突。
3. 适配模型类型：注意你的因变量是二项式变量，lmer是线性混合模型，更适合处理连续型因变量。二项式数据应该使用glmer（广义线性混合模型），并指定family = binomial，示例代码：

   null <- glmer(Binomialvariable ~ 1 + (1|ID), data = data, family = binomial, REML = FALSE)
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20767432