Python3.5下Pandas低版本无read_excel属性及升级问题求助

咱们一步步来拆解你遇到的两个问题，帮你找到合适的解决方案：

一、pd.read_excel()报错的原因及修复 #

你在Pandas 0.25或0.18版本里用pd.read_excel()触发AttributeError，是因为在这些旧版本中，read_excel并不是Pandas顶层模块的方法，它藏在pd.io.excel子模块里。

你可以用两种方式修复这个问题：

• 方式1：直接从子模块导入方法

  from pandas.io.excel import read_excel
  excel_data_df = read_excel(workbook, engine='xlrd')
  

• 方式2：通过子模块路径调用

  excel_data_df = pd.io.excel.read_excel(workbook, engine='xlrd')
  

而Pandas 1.0+版本把这个方法移到了顶层模块，所以你在新版本里能直接用pd.read_excel()，这就是为什么新版本能正常运行的原因。

二、Python3.5无法升级到Pandas1.0.3的原因及可行方案 #

你猜的完全正确！Pandas 1.0.0及以上版本已经放弃了对Python3.5的支持，因为新版本大量使用了Python3.6才引入的f-string语法，所以在Python3.5环境下安装必然会触发语法错误。

如果你必须保留Python3.5环境，有两个靠谱的解决方案：

1. 安装Pandas支持Python3.5的最高版本
   Pandas最后一个兼容Python3.5的版本是0.25.3，你可以指定版本安装：

   pip install pandas==0.25.3
   

   这个版本不仅能解决你读取Excel的问题，也能支持大部分Excel样式设置的功能，足够满足你的需求。

2. 用xlrd直接读取再转成DataFrame
   如果你偶尔需要某些新功能，但又不想动Python版本，也可以绕开Pandas的read_excel，直接用xlrd读取文件再转换成DataFrame：

   import xlrd
   import pandas as pd
   
   # 打开Excel文件
   workbook = xlrd.open_workbook("你的文件路径.xlsx")
   # 获取第一个工作表
   sheet = workbook.sheet_by_index(0)
   # 读取所有行数据
   data = [sheet.row_values(i) for i in range(sheet.nrows)]
   # 转成DataFrame，第一行作为列名
   df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
   

额外小建议 #

如果你的项目没有强制要求保留Python3.5，我建议你升级Python到3.6及以上版本（Ubuntu16.04可以通过pyenv或者官方ppa安装多版本Python），这样就能正常使用Pandas的最新版本，享受更多功能和bug修复啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shashank verma