Python Unittest如何检查函数返回的浮点数是否在0-100范围内？

下面是直接可用的Unittest用例示例，覆盖了边界值、正常区间值、区间外值三类核心测试场景：

假设你要测试的目标函数为get_target_float()，它返回一个浮点数，替换成你实际要测试的函数即可：

import unittest

def get_target_float():
    # 示例函数，需替换为你的目标函数
    return 62.3

class TestFloatInRange(unittest.TestCase):
    def test_normal_in_range(self):
        # 测试处于0-100之间的正常数值
        result = get_target_float()
        self.assertGreaterEqual(result, 0.0)
        self.assertLessEqual(result, 100.0)
    
    def test_lower_bound(self):
        # 测试刚好等于下边界0.0的情况
        result = 0.0
        self.assertGreaterEqual(result, 0.0)
        self.assertLessEqual(result, 100.0)
    
    def test_upper_bound(self):
        # 测试刚好等于上边界100.0的情况
        result = 100.0
        self.assertGreaterEqual(result, 0.0)
        self.assertLessEqual(result, 100.0)
    
    def test_below_range(self):
        # 测试低于0的数值，预期触发断言失败
        result = -0.001
        with self.assertRaises(AssertionError):
            self.assertGreaterEqual(result, 0.0)
            self.assertLessEqual(result, 100.0)
    
    def test_above_range(self):
        # 测试高于100的数值，预期触发断言失败
        result = 100.001
        with self.assertRaises(AssertionError):
            self.assertGreaterEqual(result, 0.0)
            self.assertLessEqual(result, 100.0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

关键细节说明： #

• 使用assertGreaterEqual和assertLessEqual比self.assertTrue(0 <= result <= 100)的可读性更强，断言失败时的错误提示也更明确，能直接看出是超出上界还是下界。
• 必须覆盖边界值：0.0和100.0是区间临界点，很多函数容易在边界逻辑上出错。
• 如果目标函数返回的浮点数存在精度误差（比如计算后得到100.0000000001或-0.0000000001），可以添加微小容差避免误判：

  self.assertGreaterEqual(result, -1e-9)
  self.assertLessEqual(result, 100.0 + 1e-9)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者naseweis