Plotly散点图如何在悬停时融合两个非关联DataFrame的数据

方法1：临时添加合并文本列到主DataFrame #

由于两个DataFrame结构不匹配无法直接关联，你可以把相关矩阵中delta对应的附加信息拼接成字符串，临时加入主DataFrame作为新列（不修改原列名），再将这个新列加入hover数据：

# 从相关矩阵DataFrame（示例命名为corr_matrix_df）提取delta对应的附加信息
# 请根据你的实际矩阵结构调整提取逻辑
gamma_val = corr_matrix_df.loc['delta', 'gamma']
alpha_val = corr_matrix_df.loc['delta', 'alpha']

# 生成附加信息文本并添加到主DataFrame
X_reduced_df['delta_extra'] = f"gamma: {gamma_val}, alpha: {alpha_val}"

# 原代码基础上，把新列加入hover_data
fig = px.scatter(X_reduced_df, x='EXTRACTION_DATE_SAMPLE', y='score_IF', color= 'anomaly_class_IF', 
                 hover_data=['score_IF','delta',
                             'omicron',
                             'NH4-N (titr.)(W)_Zusatzparameter-ESRI',
                             'P ges. filtr. (photom.)(W) mA_Zusatzparameter-ESRI',
                             'BSB5 (mit Verd) DIN 1899_Zusatzparameter-ESRI',
                             'N org. (Ber. TKN)(W)_Zusatzparameter-ESRI',
                             'delta_extra'  # 新增的附加信息列
                            ], 
                 title="Default Display with Gaps")
fig.show()

# 可选：用完后删除临时列，避免污染原DataFrame
del X_reduced_df['delta_extra']

方法2：手动修改Plotly图的hover文本 #

如果不想改动主DataFrame，可以在生成图表后，直接遍历每个数据系列，把附加信息追加到hover文本中：

fig = px.scatter(X_reduced_df, x='EXTRACTION_DATE_SAMPLE', y='score_IF', color= 'anomaly_class_IF', 
                 hover_data=['score_IF','delta',
                             'omicron',
                             'NH4-N (titr.)(W)_Zusatzparameter-ESRI',
                             'P ges. filtr. (photom.)(W) mA_Zusatzparameter-ESRI',
                             'BSB5 (mit Verd) DIN 1899_Zusatzparameter-ESRI',
                             'N org. (Ber. TKN)(W)_Zusatzparameter-ESRI'
                            ], 
                 title="Default Display with Gaps")

# 提取相关矩阵中delta的附加信息
gamma_val = corr_matrix_df.loc['delta', 'gamma']
alpha_val = corr_matrix_df.loc['delta', 'alpha']
extra_info = f"<br>gamma: {gamma_val}<br>alpha: {alpha_val}"

# 遍历所有数据系列，追加附加信息到hover文本
for trace in fig.data:
    trace.hovertext = [text + extra_info for text in trace.hovertext]

fig.show()

补充说明 #

如果每个数据点对应的delta附加信息不是全局固定值，需要先建立主DataFrame中delta值与相关矩阵的映射关系，把对应的值匹配后再生成文本或追加到hover文本中。两种方法都不会修改原DataFrame的列名，符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danny