如何使用Pandas正则表达式replace方法移除字符串中的¹符号？

你写的df.replace({"column":{'*¹':''}}, regex=True)不可行，因为正则里的*是特殊元字符，代表匹配前面的字符0次或多次，这样写会把所有包含¹的字符串直接清空，而不是只移除¹符号。

下面是几种正确的实现方式：

• 直接替换特定字符（无需正则）
  因为只是移除单个固定符号，最简单的方式是直接指定目标字符替换：

  # 方式1：针对单列处理
  df['column'] = df['column'].replace('¹', '', regex=False)
  # 方式2：用字典格式全局替换（可选inplace=True直接修改原数据）
  df.replace({'column': '¹'}, '')
  

  这里regex=False是默认参数，可省略，加上是为了明确说明不需要解析正则。

• 结合正则的替换方式
  如果需要用正则（比如后续要扩展匹配其他上标符号），直接匹配¹即可（它不是正则元字符，无需转义）：

  # 方式1：用df.replace
  df.replace({'column': r'¹'}, '', regex=True)
  # 方式2：用str.replace更简洁
  df['column'] = df['column'].str.replace('¹', '')
  

如果需要批量移除多个类似上标符号（比如¹、²、³），可以用正则字符集：

df['column'] = df['column'].str.replace(r'[¹²³]', '', regex=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者null92