如何将含LinkedIn信息的JSON字典内容写入Excel并格式化

我们可以用pandas库高效处理数据结构并写入Excel，以下是完整实现步骤：

1. 依赖安装 #

先确保安装必要的库：

pip install pandas openpyxl

（openpyxl是pandas写入xlsx格式文件的依赖）

2. 代码实现 #

import pandas as pd
import json

# 测试用字典（如果从JSON文件读取，替换为下面的注释代码）
data_dict = {
    'https://www.linkedin.com/in/manashi-sherawat-mathur-phd-3a97b69': {
        'showallexperiences': [
            {'company_url': 'https://www.linkedin.com/company/1612/'},
            {'company_url': 'https://www.linkedin.com/search/results/all/?keywords=Independent+Pharma%2FBiotech+Professional'}
        ],
        'showalleducation': [
            {'university_url': 'https://www.linkedin.com/company/3555/'},
            {'university_url': None}
        ]
    },
    'https://www.linkedin.com/in/baneshwar-singh-6143082b/': {
        'showallexperiences': [
            {'company_url': 'https://www.linkedin.com/company/166810/'},
            {'company_url': 'https://www.linkedin.com/company/166810/'}
        ],
        'showalleducation': [
            {'university_url': 'https://www.linkedin.com/company/6737/'},
            {'university_url': 'https://www.linkedin.com/company/5826549/'}
        ]
    }
}

# 从JSON文件读取数据的代码（替换上面的测试字典）
# with open('your_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
#     data_dict = json.load(f)

# 整理数据为行格式
rows = []
for linkedin_url, details in data_dict.items():
    row = {'LinkedIn URL': linkedin_url}
    
    # 处理公司URL，生成带编号的列
    experiences = details.get('showallexperiences', [])
    for idx, exp in enumerate(experiences, start=1):
        col_name = f'Company {idx}'
        row[col_name] = exp.get('company_url', '')  # 将None转为空字符串
    
    # 处理大学URL，生成带编号的列
    educations = details.get('showalleducation', [])
    for idx, edu in enumerate(educations, start=1):
        col_name = f'University {idx}'
        row[col_name] = edu.get('university_url', '')
    
    rows.append(row)

# 转换为DataFrame并写入Excel
df = pd.DataFrame(rows)
df.to_excel('linkedin_data.xlsx', index=False, engine='openpyxl')
print("数据已成功写入linkedin_data.xlsx")

代码说明 #

• 遍历每个LinkedIn主URL，将对应的公司、大学URL分别映射到Company 1、Company 2、University 1等带编号的列
• 自动处理None值，转为Excel中的空单元格
• 支持从JSON文件读取原始数据（取消注释对应的读取代码即可）
• 最终Excel文件中，每个LinkedIn URL单独占一行，所有关联的公司、大学URL按编号列展示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julieta M.