Jupyter Notebook中Scipy报错：module 'scipy.stats' has no attribute 'info'

看起来你遇到的核心问题是**scipy.stats模块本身并没有info()这个方法**，这就是为什么会抛出AttributeError。让我们一步步拆解问题并给出适配你场景的解决方案：

1. 明确问题根源 #

你的Scipy版本是1.4.1，在这个版本（包括后续多数稳定版本）的scipy.stats模块中，从来没有内置info()函数。你之前可能混淆了其他工具的用法——比如处理Excel数据集时常用的Pandas，它的DataFrame对象有df.info()方法来查看数据结构信息；或是把Numpy的numpy.info()函数和Scipy的模块调用搞混了。

2. 针对不同需求的解决方案 #

结合你处理Excel数据集+使用Scipy的场景，对应不同需求的解决方法如下：

需求A：查看scipy.stats模块的功能信息 #

如果是想了解scipy.stats模块的可用函数、功能说明等信息，可以用Python内置的帮助工具：

# 查看scipy.stats模块的完整文档
help(scipy.stats)

# 或者打印模块的文档字符串
print(scipy.stats.__doc__)

需求B：查看Excel数据集的结构信息 #

如果你是想查看用Pandas读取的Excel数据集的字段、数据类型、非空值数量等信息，要确保是对Pandas的DataFrame对象调用info()：

import pandas as pd
# 读取Excel数据集
df = pd.read_excel("你的数据集路径.xlsx")
# 查看数据结构信息
df.info()

需求C：查看Scipy中某个统计分布的细节 #

如果是想了解Scipy中某个具体统计分布（比如正态分布、t分布）的参数、用法等，可以针对该分布对象调用帮助：

# 查看正态分布的详细说明
help(scipy.stats.norm)

# 或者打印该分布的文档字符串
print(scipy.stats.norm.__doc__)

3. 额外检查点 #

你的Scipy导入方式是完全正确的：

from scipy import stats, optimize, interpolate

stats确实指向scipy.stats模块，导入环节没有问题。如果后续还有其他Scipy使用异常，可以检查Anaconda环境是否有冲突——不过从你给出的scipy.__file__路径来看，是Anaconda默认环境，这部分大概率没问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fili____