如何在BigQuery中筛选数字/字母开头行并拆分导出大表？

原SQL语句无数据的原因 #

• LIKE '^[0-9]%'写法错误：LIKE操作符不支持正则的^（行首锚定）和[0-9]（字符组）语法，它只会匹配字面量以^[0-9]开头的uid，自然找不到符合条件的数据。
• 注释中的regex '^[0-9]%'也有问题：正则表达式里%不是通配符，应该用.*表示任意后续字符，且不同数据库的正则匹配函数名称不同，不能直接用regex作为关键字。

针对不同数据库的正确筛选语句 #

根据你使用的数据库类型，选择对应的语句：

BigQuery（适配Google生态，大概率适用） #

SELECT *
FROM MyTable
WHERE REGEXP_CONTAINS(uid, r'^[0-9]')

MySQL/MariaDB #

SELECT *
FROM MyTable
WHERE uid REGEXP '^[0-9]'

PostgreSQL #

SELECT *
FROM MyTable
WHERE uid ~ '^[0-9]'

部分数据库（如SQL Server）可使用LIKE扩展语法 #

SELECT *
FROM MyTable
WHERE uid LIKE '[0-9]%'

表拆分导出的补充建议 #

如果按uid开头拆分后某部分数据量仍过大，可通过临时生成行号的方式均匀拆分：

-- 导出第一部分数据
SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER () AS temp_id
  FROM MyTable
) t
WHERE temp_id % 2 = 1

-- 导出第二部分数据
SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER () AS temp_id
  FROM MyTable
) t
WHERE temp_id % 2 = 0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者アルサ