如何在fixest的etable中转换系数与标准误差以报告发生率比？

• 核心方案：利用etable()内置的转换参数直接处理，无需修改原回归对象，彻底避免z值等统计量失效的问题
• 实操代码示例：
  1. 先拟合基准模型

     library(fixest)
     # 模拟测试数据
     set.seed(123)
     dat <- data.frame(
       y = rnorm(100), 
       x = rnorm(100), 
       fe_grp = sample(1:10, 100, replace = TRUE)
     )
     # 拟合固定效应模型
     mod <- feols(y ~ x | fe_grp, data = dat)
     

  2. 分栏展示原结果与发生率比

     etable(mod, mod,
            # 指定每列的系数转换逻辑：第一列保留原值，第二列指数化
            coef.transform = list(identity, exp),
            # 对应标准误的转换逻辑
            se.transform = list(identity, exp),
            # 自定义列名
            colnames = c("原回归结果", "发生率比"),
            # 添加说明注释
            note = "发生率比为系数与标准误的指数形式（e^b、e^s）"
     )
     

• 参数关键说明：
  • coef.transform/se.transform：接受函数列表，按列指定转换规则，identity表示不做变换，exp实现指数化
  • 此方法下，z值、p值等统计量仍基于原回归的推断逻辑，不会因为指数化操作失效
• 进阶：同一列内并列展示原系数与发生率比
  如果想在同一系数行下同时显示原值和指数值，可借助split.coef参数实现：

  etable(mod,
         split.coef = list(x = c("原系数", "发生率比")),
         coef.transform = list(x = c(identity, exp)),
         se.transform = list(x = c(identity, exp))
  )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gaur_banarasi