提交任务的Driver进程终止后，如何重新获取Ray任务？

我遇到的场景和Stack Overflow上的《How to kill ray tasks when the driver is dead》类似，代码实现如下：

ray.init(f"ray://{head_ip}:10001")

@ray.remote
def compute(compute_params):
    # 执行长时间计算任务
    return some_result
    

# ==== 驱动进程部分
ray_res = [compute.remote(cp) for cp in many_computations]

我希望在提交任务的Driver进程终止后，仍能获取任务的执行状态。我知道命名Actor可以实现该需求——同一命名空间下的其他Driver连接到同一集群时，可通过名称获取Actor，但这套机制并不适用于普通任务。

我尝试给任务设置名称：

compute.options(name="foobar").remote(compute_params)
>> ObjectRef(c8ef45ccd0112571ffffffffffffffffffffffff0100000001000000)

但目前Ray没有提供对应的API，能通过任务名称或ObjectRef ID重新获取任务对象。我期望的API形式类似：

ray.get_task_by_name('foobar')

或者：

ray.get_task_by_id("c8ef45ccd0112571ffffffffffffffffffffffff0100000001000000")

截至2022年12月，Ray暂不支持直接通过任务名称或ObjectRef ID在其他Driver中重新获取任务对象的功能。要实现Driver进程终止后仍能追踪任务状态的需求，可采用以下两种替代方案：

• 使用命名Actor封装计算任务：将原本的计算逻辑放到命名Actor的方法中执行。由于命名Actor可被同一命名空间下的其他Driver通过名称获取，你可以在新的Driver中获取该Actor实例，进而查询任务的执行状态或结果。
• 使用Ray的Alpha阶段工具库：Ray社区提供了处于Alpha阶段的相关工具，可用于实现跨Driver的任务状态追踪，但这类库功能尚未稳定，使用时需注意版本兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tarjintor