如何用正则可靠提取嵌套JSON中最低层级的数值类型值？

问题核心 #

原正则的缺陷在于两个点：一是匹配边界只考虑了后续有键值对的情况，漏了对象最后一个值和数组元素；二是没排除JSON字符串内容里的数字，导致误匹配。

方案一：修正正则（保留原数值匹配逻辑） #

如果一定要用正则，得先解决字符串干扰问题，再调整匹配边界：

1. 先清除字符串内容的干扰
   用正则匹配所有JSON字符串（包括转义双引号），替换成空字符串占位，避免字符串里的数字被误抓：

"(\\"|[^"])*"

把匹配到的内容替换成""，这样字符串里的:1,这类内容就被剔除了。

2. 修正数值匹配的正则边界
   原正则的正向断言只覆盖了后续有键值对的场景，改成兼容对象结尾}、数组结尾]和下一个元素分隔符,的情况，修正后的正则：

(?<=:)\s*([+-]?\d+(?:\.\d*(?:E-?\d+)?)?)\b\s*(?=(?:,|}|]))

这个正则能匹配对象最后一个值、数组里的所有数值，同时不会碰字符串里的内容。

方案二：解析JSON后遍历（最可靠） #

正则解析JSON天生有局限性，比如遇到复杂转义、嵌套结构很容易出错，最稳妥的方式是先把JSON解析成对应的数据结构，再递归遍历提取最低层级的数值。

以Python为例：

def get_bottom_numbers(obj):
    nums = []
    def traverse(item):
        # 直接判断是否是数值类型
        if isinstance(item, (int, float)):
            nums.append(item)
        # 遍历数组元素
        elif isinstance(item, list):
            for elem in item:
                traverse(elem)
        # 遍历对象的所有值
        elif isinstance(item, dict):
            for val in item.values():
                traverse(val)
    traverse(obj)
    return nums

# 示例用法
import json
test_json = '{"a": 123, "b": {"c": 45.6, "d": [78, 90.1e-2]}, "e": ":1,"}'
data = json.loads(test_json)
print(get_bottom_numbers(data))  # 输出 [123, 45.6, 78, 0.901]

这个方法完全不受字符串内容影响，能精准提取所有合法的数值类型，包括科学计数法格式的数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15555955