如何在R中将tibble转换为table列联表以执行卡方检验？

你的数据是按分组汇总好的频数格式，直接用基础R工具就能完成列联表构建和卡方检验，具体操作如下：

1. 生成列联表 #

用xtabs()函数将Count作为频数权重，按Volume和Race交叉生成列联表：

# 构建列联表
cont_table <- xtabs(Count ~ Volume + Race, data = df)
# 查看生成的表
cont_table

运行后会得到如下结构的交叉表：

Race
Volume    B Non-B
  High   62   1366
  Low    10     97

2. 执行卡方检验 #

将生成的列联表传入chisq.test()函数即可完成检验：

# 卡方检验
chisq_result <- chisq.test(cont_table)
# 查看检验结果
chisq_result

输出结果会包含卡方统计量、自由度和p值，用于判断Volume和Race是否存在关联。

如果需要验证卡方检验的前提条件（通常要求80%以上单元格的期望频数≥5），可以通过chisq_result$expected查看各单元格的期望频数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user465935