如何避免导出CSV时输出DataFrame的索引ID？

你的问题出在直接将整个DataFrame对象作为值传入writerrow，csv模块无法正确解析DataFrame，导致输出异常。以下是两种解决方式：

方法一：使用pandas自带的to_csv（推荐） #

pandas内置的导出方法更简洁，能直接处理列名映射和索引移除：

data.to_csv('data.csv', columns=['id'], header=['ID'], index=False)

• columns=['id']：指定只导出原DataFrame的id列
• header=['ID']：将表头重命名为ID
• index=False：禁止导出索引列

方法二：用csv模块逐行写入 #

如果坚持使用csv模块，需要遍历DataFrame的每一行，取出对应id值写入：

import csv
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['ID']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    # 遍历DataFrame的每一行，提取id值
    for _, row in data.iterrows():
        writer.writerow({"ID": row['id']})

错误原因说明 #

你之前的代码writer.writerrow({"ID":data})是把整个DataFrame对象赋值给了ID字段，csv模块会把DataFrame转换成字符串形式，因此出现了0 data这种异常输出——这不是索引的问题，而是传入的值本身不符合csv写入的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sheep