从Python2.7 Anaconda环境启动JupyterLab为何报语法错误？

问题现象 #

在Anaconda Navigator的Python 3.10.8环境中启动JupyterLab一切正常，但切换到Python 2.7.18环境启动时出现如下错误：

Traceback (most recent call last):
File "/home/bioinfguru/anaconda3/envs/python2718/bin/jupyter-notebook", line 7, in 
from notebook.notebookapp import main
File "/home/bioinfguru/anaconda3/envs/python2718/lib/python2.7/site-packages/notebook/__init__.py", line 25, in 
from .nbextensions import install_nbextension
File "/home/bioinfguru/anaconda3/envs/python2718/lib/python2.7/site-packages/notebook/nbextensions.py", line 31, in 
from .config_manager import BaseJSONConfigManager
File "/home/bioinfguru/anaconda3/envs/python2718/lib/python2.7/site-packages/notebook/config_manager.py", line 15, in 
from traitlets.config import LoggingConfigurable
File "/home/bioinfguru/anaconda3/envs/python2718/lib/python2.7/site-packages/traitlets/config/__init__.py", line 6, in 
from .application import *
File "/home/bioinfguru/anaconda3/envs/python2718/lib/python2.7/site-packages/traitlets/config/application.py", line 17, in 
from decorator import decorator
File "/home/bioinfguru/anaconda3/envs/python2718/lib/python2.7/site-packages/decorator.py", line 162
print('Error in generated code:', file=sys.stderr)
^
SyntaxError: invalid syntax

补充说明：不会编写Py2代码，但因预计会遇到Py2依赖提前配置该环境，目前处于探索阶段。

已尝试操作：

• 尝试为JupyterLab添加新内核，但操作不直观，担心破坏现有配置；
• 分析错误信息，对最后一条仅显示"line X"的报错不知如何处理；
• 在终端确认当前环境使用Python 2.7.18：

  bioinfguru@bioinfguru-Legion-5-15IAH7H:~$ python -V
  Python 2.7.18 :: Anaconda, Inc.
  

问题原因 #

报错行的print('Error in generated code:', file=sys.stderr)是Python 3专属语法，Python 2中print是语句而非函数，不支持这种带file参数的写法。这说明当前Python 2.7环境中安装的decorator版本过高，已不再兼容Python 2.7。

解决步骤 #

1. 激活Python 2.7.18环境：

   conda activate python2718
   

2. 卸载当前不兼容的decorator包：

   pip uninstall decorator -y
   

3. 安装支持Python 2.7的decorator版本（推荐4.4.2，为最后兼容Py2的版本）：

   pip install decorator==4.4.2
   

4. 重新启动JupyterLab即可解决问题。

额外建议 #

若后续需在JupyterLab中使用Python 2.7内核，更稳妥的方式是直接添加内核而非在Py2环境启动JupyterLab：

• 确保Py2环境安装ipykernel：

  conda install ipykernel -y
  

• 将该环境添加为Jupyter内核：

  python -m ipykernel install --user --name python2718 --display-name "Python 2.7.18"
  

之后在JupyterLab的内核选择菜单中就能找到"Python 2.7.18"选项，避免版本兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bioinfguru