如何让scikit-image返回无负步长的连续数组？

问题根源 #

你碰到的负步长数组，是因为Scikit-Image默认解码器读取部分图像（比如存储顺序为底行在前的格式）时，会返回一个垂直翻转的视图而非副本（节省内存），但PyTorch的ToTensor()不支持带负步长的非连续数组。从你的数组属性看，当前img是另一个形状为(3024, 4032, 3)数组的视图，负步长对应行方向的逆序访问。

无需创建副本的解决方案 #

指定PIL插件读取图像 #

Scikit-Image的imread支持通过plugin参数指定读取后端，用PIL插件读取的图像默认返回连续数组（无负步长），从根源避免问题，无需额外复制：

import skimage.io as io

# 用PIL插件读取图像
img = io.imread("你的图像路径", plugin='pil')

# 验证数组是否连续（输出应为True）
print(f"是否连续: {img.flags.contiguous}")

额外说明 #

如果必须使用默认插件（如imageio），部分图像格式确实无法避免非连续视图，此时只能通过copy()或np.ascontiguousarray()创建副本，但这是你想避免的情况，因此优先推荐更换为PIL插件读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark