Jupyter Notebook调用外部类时displayTest方法报错原因排查

在Jupyter Notebook中调用外部类DataSet时出现异常：为测试新增了两个逻辑完全一致的方法dataSet_description和displayTest，前者可正常执行并返回结果，后者却抛出AttributeError，提示DataSet对象没有displayTest属性。已多次保存类文件和Jupyter文件，重启内核后问题仍存在。

类文件ClassObject_1.py代码：

class DataSet:
  def __init__(self, slv_tuple, tec_name,projectID, sampleID):
    self.slv_tuple=slv_tuple
    self.tec_name=tec_name
    self.projectID=projectID
    self.sampleID=sampleID
 
 # function1 : 可正常运行
 def dataSet_description(self):
    return "{} {} {} {}".format(self.slv_tuple, self.tec_name, self.projectID, self.sampleID)

 # function 2: 无法运行
 def displayTest(self):
    return "{} {} {} {}".format(self.slv_tuple, self.tec_name, self.projectID, self.sampleID)

Jupyter Notebook代码：

from ClassObject_1 import DataSet
ds_1=DataSet(slv_tuple, 'test', projectID, sampleID)

# 无报错
print(ds_1.dataSet_description())
# 输出:('1,2,3',) test P12345678 S12345678

# 报错
print(ds_1.displayTest())
# 错误信息:AttributeError: DataSet object has no attribute 'displayTest'

• 缩进不符合Python规范：Python依靠缩进区分代码块，若displayTest方法的缩进级别和类DataSet的缩进不一致（比如比__init__方法缩进少），会导致该方法不属于类的成员，而是类外部的独立函数。检查类文件中该方法的缩进，确保它和dataSet_description、__init__的缩进一致，都属于DataSet类内部。
• 类文件路径不匹配：确认Jupyter当前工作目录和ClassObject_1.py所在目录一致。可在Notebook中执行import os; print(os.getcwd())查看当前工作目录，若类文件在其他路径，要么把类文件移到当前工作目录，要么把类文件所在路径添加到Python环境变量中。
• 字节码缓存残留：Python会生成.pyc缓存文件保存编译后的字节码，若缓存未更新，导入的仍是旧版本类定义。找到类文件所在目录下的__pycache__文件夹，删除其中的ClassObject_1.cpython-*.pyc文件，再重启Jupyter内核重新导入。
• 模块未重新加载：若之前已导入过ClassObject_1模块，即使修改了类文件，内存中的模块定义不会自动更新。可在Notebook中执行from importlib import reload; reload(ClassObject_1)重新加载模块，再重新实例化DataSet对象进行测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ApisMel