Ubuntu22.04下Anaconda安装PyTorch时libcufft.so.10缺失报错求助

问题分析 #

报错显示找不到libcufft.so.10，但你的Anaconda lib目录中只有libcufft.so.11，说明PyTorch依赖的CUDA库版本与当前环境中安装的CUDA库版本不匹配，大概率是安装过程中依赖包缓存或通道优先级导致的版本冲突。

解决方法 #

方法1：创建全新conda环境重新安装（推荐） #

全新环境能彻底避免旧依赖的干扰：

• 卸载当前环境中的PyTorch及相关包：

  conda remove pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda --all
  

• 清理conda缓存，移除旧的安装包：

  conda clean -a
  

• 创建新的conda环境（指定Python版本与原环境一致，比如3.9）：

  conda create -n pytorch_new python=3.9
  

• 激活新环境：

  conda activate pytorch_new
  

• 重新安装对应CUDA 11.7的PyTorch：

  conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
  

• 验证安装：

  python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
  

方法2：手动创建软链接（临时应急） #

如果不想重新安装，可以通过软链接让系统找到所需的库文件：

• 进入Anaconda的lib目录：

  cd /home/fenaux/anaconda3/lib
  

• 创建libcufft.so.10指向已有的libcufft.so.11：

  ln -s libcufft.so.11 libcufft.so.10
  

• 再次尝试导入PyTorch：

  python -c "import torch"
  

方法3：检查并配置conda通道优先级 #

确保conda优先从nvidia通道获取CUDA相关库：

• 查看当前conda通道配置：

  conda config --show channels
  

• 如果nvidia通道不在列表中，添加通道：

  conda config --add channels nvidia
  

• 重新安装PyTorch：

  conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fenaux