如何使用OpenAI PHP SDK的completion()方法维持对话上下文

你当前的两次completion()调用是完全独立的请求，像text-davinci-003这类基础补全模型本身没有内置的会话记忆能力，每次调用都会把请求当成全新的任务处理，自然无法记住上一次的提问。

要维持会话，核心是把完整的对话历史（包括之前的提问和AI的回复）全部传入下一次的prompt参数中，并且用清晰的格式区分用户和AI的角色，让模型能识别对话上下文。

修改后的代码示例： #

// 第一次调用：发起提问并保存对话历史
$call1 = $open_ai->completion([
    'model' => 'text-davinci-003', 
    'prompt' => 'User: How Are You?\nAssistant:',
    'temperature' => 0.7, // 可根据需求调整
    'max_tokens' => 100,
]);

// 解析第一次调用的AI回复（需根据SDK返回格式提取内容，示例为简化处理）
$response1 = json_decode($call1, true);
$assistantReply = trim($response1['choices'][0]['text']);

// 构造包含历史对话的新prompt
$historyPrompt = "User: How Are You?\nAssistant: {$assistantReply}\nUser: What I asked you before?\nAssistant:";

// 第二次调用：传入包含历史的prompt
$call2 = $open_ai->completion([
    'model' => 'text-davinci-003', 
    'prompt' => $historyPrompt,
    'temperature' => 0.7,
    'max_tokens' => 100,
]);

关键要点： #

• 每次对话后，必须保存「用户提问+AI回复」的完整内容，格式要统一（比如用User:和Assistant:标记角色）
• 后续调用时，把所有历史对话拼接成新的prompt前缀，再追加当前的新提问
• 注意模型的token上限（text-davinci-003最大支持4096个token），历史对话过长时需要做截断处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Evil0x