如何获取训练完成的XGBoost Booster模型的训练超参数？

针对你使用的XGBoost 1.7.2版本的xgboost.core.Booster模型，以下是获取超参数（包括objective）的正确方法：

• 直接访问params属性（无需加括号）
  你之前报错是因为把params属性当成了方法调用（加了()），Booster对象的params是一个字典属性，直接访问即可：

  # 获取所有超参数
  all_params = model.params
  # 获取objective参数
  objective_param = model.params.get('objective')
  

• 通过配置解析获取完整参数
  如果params里缺少部分参数，可以用save_config()导出完整配置后解析：

  import json
  # 导出配置为JSON字符串
  config_str = model.save_config()
  # 解析为字典
  config_dict = json.loads(config_str)
  # 提取objective参数
  objective_param = config_dict['learner']['objective']['name']
  

说明 #

• get_params()是XGBoost的scikit-learn接口模型（如XGBClassifier/XGBRegressor）才有的方法，原生API的Booster对象没有这个方法，所以调用会报错。
• 若你是用train()方法训练的Booster，训练时传入的params字典里的参数都会保存在model.params中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mansanto