如何基于另一列的值计算均值？Python/Pandas实现

不需要用value_counts()，直接用以下两种方法就能分别得到0和1状态对应的Preheat_To_Pour_Time均值：

方法1：布尔索引筛选计算 #

直接筛选出对应状态的行，单独计算均值：

• 激活状态（Rampmelt_Active=1）的均值：

  df[df['Rampmelt_Active'] == 1]['Preheat_To_Pour_Time'].mean()
  

• 未激活状态（Rampmelt_Active=0）的均值：

  df[df['Rampmelt_Active'] == 0]['Preheat_To_Pour_Time'].mean()
  

方法2：groupby分组统计（更高效） #

用groupby按Rampmelt_Active列分组后，直接对目标列求均值，会返回包含两种状态结果的Series：

df.groupby('Rampmelt_Active')['Preheat_To_Pour_Time'].mean()

value_counts()只是用来统计0和1的出现次数，如果你需要验证每组的样本量可以用它，但计算均值完全不需要依赖这个结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jordan Bennett