使用os.listdir()处理文件夹文件仅保存最后一个结果的问题求助

• 保存逻辑位置错误：你把文件保存的代码放在了for循环外面，循环跑完207个文件夹后，只会用最后一次循环的directory和处理后的df执行保存，前面206个文件夹的处理结果都被覆盖，根本没存下来。
• 冗余的CSV读取：try块里已经读取了一次CSV，后面又重复读了一遍，纯粹浪费资源，完全可以删掉重复的那行。

def ind_quant_table_full(repository_path, ionization_mode, file_extention, data_process_origin, use_ion_identity, min_score_final, min_ConfidenceScore, min_ZodiacScore):
    
    path = os.path.normpath(repository_path)
    # 只保留目录下的文件夹，避免文件进入循环
    samples_dir = [d for d in os.listdir(path) if os.path.isdir(os.path.join(path, d))]
    # 提前创建结果文件夹，不用循环里重复创建
    pathout_folder = os.path.join(path, 'results/')
    os.makedirs(pathout_folder, exist_ok=True)

    for directory in tqdm(samples_dir):
        quant_path = os.path.join(path, directory, ionization_mode, directory + '_features_quant_' + ionization_mode + '.csv')

        try:
            df = pd.read_csv(quant_path, sep=',')
        except FileNotFoundError:
            continue
        except NotADirectoryError:
            continue
        # 捕获其他未知错误，方便排查
        except Exception as e:
            print(f"处理目录 {directory} 时出错: {str(e)}")
            continue

        # 这里放你的数据处理逻辑
        [do something to df]

        # 把保存代码缩进，放到循环内部，处理完一个就存一个
        pathout = os.path.join(pathout_folder, f"{directory}_{ionization_mode}_quant_annotations.tsv")
        df.to_csv(pathout, sep='\t')
    
    print(f"结果已保存至: {pathout_folder}")

• 过滤文件夹：原代码的samples_dir会包含目录下的所有文件和文件夹，加个判断只保留文件夹，避免无效循环。
• 统一异常捕获：新增通用异常捕获，能帮你快速定位某个文件夹处理失败的原因。
• 提前创建结果目录：把创建文件夹的代码移到循环外面，不用每次循环都执行一次判断，提升效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Manuel Quiros guerrero