能否将Pandas表达式转换为字符串？实现query()逆操作

要把Pandas的筛选表达式转为对应字符串用于图表标题，这里提供两种实用方案：

方案1：利用inspect模块获取表达式源码 #

适合已经写好的表达式，通过封装为lambda函数来提取源码文本：

import inspect
import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'Date': ['2021', '2022', '2023']})

# 将目标表达式封装为lambda
expr_lambda = lambda: df['Date'].ge('2022')
# 提取并处理源码字符串
expr_str = inspect.getsource(expr_lambda).strip().split(':', 1)[-1].strip()

# 输出结果：df['Date'].ge('2022')
print(expr_str)
# 用于图表标题示例
# plt.title(f"数据筛选：{expr_str}")

方案2：显式维护表达式字符串与执行逻辑 #

如果需要同时执行筛选和保留表达式文本，可以直接定义字符串并通过eval()执行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['2021', '2022', '2023']})

# 直接定义表达式字符串
expr_str = "df['Date'].ge('2022')"
# 执行筛选
mask = eval(expr_str)
filtered_df = df[mask]

# 直接使用expr_str作为标题文本
print(f"图表标题：筛选条件 - {expr_str}")

注意事项 #

• 使用eval()时要确保表达式字符串是可信的，避免注入风险
• 复杂多行表达式可能需要调整inspect.getsource()的处理逻辑，比如去除多余换行或缩进

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BSalita