FFTW线程与非线程Wisdom的管理及混合存储问题咨询

线程与非线程Wisdom的存储建议 #

• 尽管FFTW加载wisdom时会自动忽略与当前线程模式不匹配的条目（比如单线程程序会跳过多线程生成的wisdom），但强烈建议将线程与非线程的wisdom分开存储。
• 核心原因：多线程环境生成的wisdom包含线程数、并行策略等专属信息，单线程程序无法复用；反之单线程wisdom在多线程环境下也并非最优方案。分开存储能避免不同模块/程序加载无效wisdom，同时确保单线程、多线程模块各自使用针对性的最优执行计划，消除潜在的性能损耗或逻辑混淆。
• 实践中可通过文件名区分，比如fftw_wisdom_single.dat和fftw_wisdom_threaded.dat，在程序对应模块中分别加载对应文件即可。

不同精度FFTW Wisdom的混合存储 #

• 可以安全混合存储fftw（双精度）、fftwf（单精度）、fftwq（长双精度）的wisdom。
• FFTW的wisdom条目以不同前缀区分：双精度条目以fftw_开头，单精度以fftwf_开头，长双精度以fftwq_开头。加载时，各精度的FFTW库只会读取对应前缀的条目，不会读取其他精度的内容，因此混合存储不会产生冲突，也不会影响各自的计划生成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrian K-B.