如何在Pandas DataFrame中删除匹配字符串所在列之前的所有列？

1. 已知目标列的位置（比如你说的第8列） #

直接用iloc切片保留从目标列开始的所有列，相当于删除前面的列：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame叫df
df = df.iloc[:, 8:]  # 从第8列（索引从0开始）往后保留，自动删除0-7列

2. 不知道目标列位置，先找包含'Matched'的列 #

如果不确定哪一列有'Matched'，可以先定位到目标列的索引，再做切片：

# 找到第一个包含'Matched'的列的索引
target_col_idx = df.columns.get_loc(df.columns[df.isin(['Matched']).any()][0])

# 保留从目标列开始的所有列
df = df.iloc[:, target_col_idx:]

• 补充说明：df.isin(['Matched']).any()会返回每一列是否存在'Matched'的布尔值，df.columns[...]筛选出符合条件的列，get_loc拿到该列的索引位置。
• 如果有多个列包含'Matched'，想取最后一个匹配列的话，把代码里的[0]改成[-1]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sherwin R