Pingouin库cronbach_alpha返回值第二个元素含义咨询

首先看示例代码：

from pingouin import cronbach_alpha
import pandas as pd
ca_test = pd.DataFrame({'Score1': [3,4,2,1,3], 'Score2': [5,5,2,2,1], 'Score3': [5,2,1,3,4]})

alpha_all = cronbach_alpha(data=ca_test)

print(alpha_all)
# 输出结果为 (0.5309734513274338, array([-1.37 , 0.948]))

问题：使用Pingouin库的cronbach_alpha函数计算克朗巴赫系数时，返回值中的第二个元素array([-1.37 , 0.948])具体代表什么含义？

这个数组是克朗巴赫系数的95%置信区间（默认置信水平为95%）。它的意思是：我们有95%的把握认为，总体的真实克朗巴赫系数落在[-1.37, 0.948]这个区间内。

你这里出现负数下限是因为样本量太小（只有5个样本），小样本的统计推断稳定性差，导致置信区间被拉得很宽，甚至超出了克朗巴赫系数理论上的0-1取值范围，这在小样本场景里是正常现象。如果想要更合理的置信区间，建议增大样本量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者was_user1911442