Python中滑动生成10元素子组并计算错误占比的实现需求

实现思路 #

• 先将输入的01时间序列统一为字符串格式（如果是列表等其他格式可自行转换）
• 遍历生成所有长度为10的滑动窗口：从索引0开始，每次截取data[i:i+10]，直到i+10不超过序列总长度
• 对每个窗口统计'1'的数量，除以窗口大小10得到错误占比

代码实现 #

# 输入的01时间序列
error_sequence = "001100111100001111110"
window_size = 10

# 生成滑动窗口并计算错误占比
results = []
for i in range(len(error_sequence) - window_size + 1):
    window = error_sequence[i:i+window_size]
    error_count = window.count('1')
    error_ratio = error_count / window_size
    results.append({
        "group": window,
        "error_ratio": error_ratio
    })

# 打印结果（按需使用）
for idx, res in enumerate(results, 1):
    print(f"{idx}.group:{res['group']}，错误占比：{res['error_ratio']:.2f}")

结果示例 #

对应你给出的输入序列，前两个窗口的输出如下：
1.group:0011001111，错误占比：0.60
2.group:0110011110，错误占比：0.60

补充说明 #

• 如果输入是数字列表形式（比如[0,0,1,1,...]），只需把window.count('1')替换为sum(window)即可
• 若需要调整小数位数，修改print语句中的.2f参数即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者celikkanat