Python Numpy类型错误：ufunc 'isfinite'不支持输入类型排查

错误原因 #

你定义的分箱边界bins是字符串类型列表['0','10','15','30','50','100']，而pd.cut要求分箱边界必须为数值类型（int或float）。字符串类型的边界会导致内部数值处理逻辑失效，触发ufunc 'isfinite' not supported类型错误。

修正后的代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel(r'D:\Practice Files\Anirudh Exercise Skin India.xlsx')

# 安全转换object类型为float：自动处理无法转换的异常值为NaN
df['Basepacksize'] = pd.to_numeric(df['Basepacksize'], errors='coerce')

# 将分箱边界改为数值类型
bins = [0, 10, 15, 30, 50, 100]
df1 = pd.cut(df['Basepacksize'], bins)
print(df1)

关键优化点 #

• 替换astype(str).astype(float)为pd.to_numeric(errors='coerce')：更安全的类型转换方式，能自动将非数值内容转为NaN，避免直接强制转换报错
• 把字符串类型的bins改为数值列表：确保pd.cut能正确识别分箱区间，执行数值判断和分箱操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anirudh Sudarsan