如何将两个Python字典按关联键值合并为嵌套字典？

方法一：字典推导式（简洁高效） #

用嵌套的字典推导式一步生成目标字典，这是Python中最简洁的实现方式：

d1 = {'a': ['b','c'], 'd': ['e', 'f']}
d2 = {'b':[1, 2], 'c': [3, 4], 'd': [5, 6], 'e': [7, 8], 'f': [9, 10]}

d3 = {k: {sub_k: d2[sub_k] for sub_k in v} for k, v in d1.items()}
print(d3)
# 输出: {'a': {'b': [1, 2], 'c': [3, 4]}, 'd': {'e': [7, 8], 'f': [9, 10]}}

外层遍历d1的所有键值对，内层遍历每个键对应的子键列表，从d2中取出对应值构建子字典。

方法二：普通嵌套循环（直观易懂） #

如果更倾向于分步实现，嵌套循环能清晰展示每一步逻辑：

d1 = {'a': ['b','c'], 'd': ['e', 'f']}
d2 = {'b':[1, 2], 'c': [3, 4], 'd': [5, 6], 'e': [7, 8], 'f': [9, 10]}

d3 = {}
# 遍历d1的主键和对应的子键列表
for main_key, sub_keys in d1.items():
    # 初始化当前主键对应的子字典
    sub_dict = {}
    # 遍历子键，从d2中取值填充子字典
    for sub_key in sub_keys:
        sub_dict[sub_key] = d2[sub_key]
    # 将子字典赋值给d3的主键
    d3[main_key] = sub_dict

print(d3)
# 输出: {'a': {'b': [1, 2], 'c': [3, 4]}, 'd': {'e': [7, 8], 'f': [9, 10]}}

补充：避免键不存在的报错 #

如果d1的子键可能在d2中不存在，可用d2.get(sub_key, 默认值)规避KeyError，示例：

# 以空列表作为默认值
d3 = {k: {sub_k: d2.get(sub_k, []) for sub_k in v} for k, v in d1.items()}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rose