Python Dataframe时间列微秒四舍五入保留两位并格式化问题

原始数据 #

print(df)
               time
0  00:00:04.4052727
1     00:00:06.5798

需求说明 #

将time列的微秒部分四舍五入后保留三位（注：示例结果为三位微秒，推测需求描述存在笔误），最终统一格式为HH:MM:SS.XXX。

处理代码 #

借助pandas的时间处理功能即可实现，步骤如下：

import pandas as pd

# 将字符串时间转为datetime类型，兼容任意长度的微秒
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S.%f')
# 格式化时间为带六位微秒的字符串（自动完成四舍五入），再截取前12位保留三位微秒
df['time'] = df['time'].dt.strftime('%H:%M:%S.%f').str[:-3]

print(df)

处理结果 #

print(df)
           time
0  00:00:04.405
1  00:00:06.580

代码说明 #

• pd.to_datetime(...)：把不同格式的时间字符串统一转为标准datetime类型，确保微秒部分能被正确识别。
• dt.strftime('%H:%M:%S.%f')：将时间格式化为带六位微秒的字符串，该方法会自动对多余的微秒位进行四舍五入。
• str[:-3]：截取字符串前12位，刚好保留HH:MM:SS.XXX的格式，去除多余的三位微秒。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ranqnova