SQL中COUNT函数统计结果不准确问题求助

我写了两条SQL查询语句：第一条筛选日期及对应的attribute_value，下载数据后发现2022年12月7日对应12条值；但第二条用COUNT(attribute_value)统计该日期的数量时，结果显示为139而非12。请问哪里操作有误？

两条SQL语句如下：

SELECT
  DATE(b.block_timestamp) AS timestamp,
  attribute_value
FROM `immaculate-355716.stride_1.event_attributes` ea
INNER JOIN `immaculate-355716.stride_1.blocks` b
ON CAST(ea.block_height AS STRING) = b.block_height
WHERE ea.attribute_key = 'packet_src_port'
AND ea.attribute_value LIKE 'icacontroller%'
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1 DESC

SELECT
  DATE(b.block_timestamp) AS timestamp,
  COUNT(attribute_value) AS count
FROM `immaculate-355716.stride_1.event_attributes` ea
INNER JOIN `immaculate-355716.stride_1.blocks` b
ON CAST(ea.block_height AS STRING) = b.block_height
WHERE ea.attribute_key = 'packet_src_port'
AND ea.attribute_value LIKE 'icacontroller%'
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC

核心问题原因 #

• 第一条SQL通过GROUP BY 1,2（按日期和attribute_value分组），返回的是去重后的日期+属性值组合，2022-12-07的12条是当天不同attribute_value的数量，而非原始数据的总条数。
• 第二条SQL仅按日期分组，COUNT(attribute_value)统计的是所有符合条件的原始记录总数（未去重），所以139是当天满足筛选条件的全部原始数据量，和第一条的去重结果自然存在差异。

修正方案 #

根据你的需求选择对应调整：

1. 若要统计去重后的attribute_value数量（和第一条记录数匹配），将第二条SQL的COUNT(attribute_value)改为COUNT(DISTINCT attribute_value)：

SELECT
  DATE(b.block_timestamp) AS timestamp,
  COUNT(DISTINCT attribute_value) AS count
FROM `immaculate-355716.stride_1.event_attributes` ea
INNER JOIN `immaculate-355716.stride_1.blocks` b
ON CAST(ea.block_height AS STRING) = b.block_height
WHERE ea.attribute_key = 'packet_src_port'
AND ea.attribute_value LIKE 'icacontroller%'
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC

2. 若第一条SQL原本想获取所有原始数据而非去重结果，直接去掉第一条SQL中的GROUP BY 1,2，此时下载的原始数据条数会和第二条的COUNT(attribute_value)结果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adi