如何将单个DataFrame与列表中的每个DataFrame分别拼接？

先明确你代码里的两处错误：

1. 循环中的n已经是dflist里的单个DataFrame，不需要再用dflist[n]去索引列表——这就是第一个报错的根源，你把DataFrame当成了列表索引。
2. pd.concat()要求传入可迭代对象（比如列表），不能直接传两个独立的DataFrame。

正确的循环写法 #

import pandas as pd

new_dflist = []
for df_item in dflist:
    # 将目标df和当前循环到的DataFrame打包成列表传给concat
    combined_df = pd.concat([df, df_item])
    new_dflist.append(combined_df)

更简洁的列表推导式写法 #

如果想简化代码，用列表推导式可以一步生成结果：

new_dflist = [pd.concat([df, item]) for item in dflist]

这样就能得到你需要的new_dflist，其中每个元素都是df与dflist对应位置DataFrame的拼接结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者michan2378