如何移除Pandas Series中的周末对应数值？

问题描述 #

我拥有一组每日数值，希望移除周末（周六+周日）时段及其对应的数值，请问该如何操作？感谢解答。

用户提供的初始化代码：

df=pd.read_excel(input_file, sheet_name='daily', usecols='A:D', na_values='ND', index_col=0, header=0)
df.index.names = ['Period']
df.index = pd.to_datetime(df.index)
 
q= pd.Series(df['Values'], index=df.index)

示例数据：

解决方案 #

Pandas的DatetimeIndex自带dayofweek（或weekday）属性，可直接用来筛选工作日数据：

• dayofweek返回0（周一）到6（周日）的整数，其中5=周六，6=周日

方法1：筛选DataFrame的工作日数据 #

直接通过索引的dayofweek属性过滤：

# 保留周一到周五的数据，自动移除周末
df_weekday = df[df.index.dayofweek < 5]

方法2：筛选Series的工作日数据 #

针对你定义的Series q，操作逻辑完全一致：

q_weekday = q[q.index.dayofweek < 5]

可选：查看被移除的周末数据 #

如果需要确认哪些数据是周末，可以反向筛选：

weekend_data = df[df.index.dayofweek >= 5]

补充说明 #

weekday属性和dayofweek功能完全相同，也可以替换使用：

df_weekday = df[df.index.weekday < 5]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者123456