Jupyter Notebook因内存不足无法打开，如何提取已编写代码？

方法1：直接从.ipynb文件提取代码 #

.ipynb本质是JSON格式的文本文件，不用打开Jupyter就能提取代码：

• 找到目标Notebook文件，用任意文本编辑器（如VS Code、记事本、Notepad++）打开
• 定位到"cells"数组，每个元素对应一个单元格，其中"cell_type"为"code"的是代码单元格
• 提取每个代码单元格中"source"字段的内容，这就是你编写的代码，复制后保存为新的.py或空白.ipynb文件即可

方法2：用命令行工具清理输出缩小文件 #

用nbstripout工具一键移除所有输出内容，降低文件体积：

• 安装工具：pip install nbstripout
• 打开命令行，切换到Notebook所在文件夹，执行：nbstripout 你的Notebook文件名.ipynb
• 执行后文件会被清理掉所有输出，体积大幅减小，此时就能正常打开Jupyter Notebook了

方法3：手动编辑JSON清理输出 #

如果不想安装工具，可手动修改文件内容：

• 用文本编辑器打开.ipynb文件，找到每个单元格中的"outputs"字段，将其值改为[]
• 可选：删除单元格中的"execution_count"字段（或设置为null）
• 保存修改后的文件，再尝试打开Jupyter Notebook

后续注意事项 #

• 处理大型Excel文件时，使用pandas分块读取（如pd.read_excel("文件路径.xlsx", chunksize=10000)），避免一次性加载全部数据占满内存
• 定期清理Notebook输出，或通过File > Download as > Python (.py)保存纯代码备份，防止文件体积过大

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neuquert