如何在Julia中使用map计算元组与向量内各元组的欧氏距离？

你的代码只返回2个结果，是因为map函数会并行遍历传入的所有可迭代对象，当其中一个迭代对象耗尽时就停止计算。你传入的(3,3)是长度为2的元组，而tups是包含3个元素的向量，所以map仅处理前2组配对，得到2个结果。

下面是两种正确的实现方式：

方法一：直接在匿名函数中使用固定目标元组 #

这种方式最简洁，让map只遍历tups，每个元素都和固定的(3,3)计算欧氏距离：

tups = [
         (1, 3),
         (11, 2),
         (0, 1)
       ];

map(x -> √(sum((x .- (3, 3)).^2)), tups)

执行后会返回包含3个结果的向量：

3-element Vector{Float64}:
 2.0
 8.06225774829855
 3.605551275463989

方法二：重复目标元组以匹配tups的长度 #

如果你坚持使用双参数的匿名函数，可以用Iterators.repeat把(3,3)重复成和tups长度一致的迭代器，确保两个可迭代对象长度匹配：

using Iterators

tups = [
         (1, 3),
         (11, 2),
         (0, 1)
       ];

map((x, y) -> √(sum((x.-y).^2)), tups, Iterators.repeat((3,3), length(tups)))

这种方式同样会得到3个正确的距离结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shayan