为何pd.get_dummies()处理后丢失Title列？如何保留该列生成哑变量

你的问题出在第一步处理时只提取了Tags列，导致Title丢失。下面提供两种可行解决方案：

方案一：修改原有代码逻辑，保留Title列 #

调整代码，在拆分标签的同时保留Title和原索引，确保分组时能关联回对应标题：

# 拆分标签并展开，同时保留原数据的Title列
data_exploded = data1.assign(Tags=data1.Tags.str.split(',')).explode('Tags').reset_index()
# 生成哑变量后，按原索引和Title分组求和（同一索引对应唯一Title）
result = pd.get_dummies(data_exploded, columns=['Tags'], prefix='', prefix_sep='') \
           .groupby(['index', 'Title'], as_index=False).sum() \
           .drop('index', axis=1)

方案二：使用更简洁的str.get_dummies方法 #

Pandas的str.get_dummies可以直接对逗号分隔的标签生成哑变量，无需拆分展开，一步到位保留Title：

# 拼接Title列和标签哑变量列
result = pd.concat([data1['Title'], data1['Tags'].str.get_dummies(sep=',')], axis=1)

示例验证 #

输入示例数据集：

执行上述任意方案后，均可得到预期结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ann