Miniconda环境下pip/Conda安装requirements依赖失败求助

核心原因 #

你指定的所有包版本都是2016-2017年的老旧版本，完全不兼容Python 3.10（Python 3.10是2021年发布的，老包根本没适配这个版本），这是导致pip和conda安装失败的根本原因。

方案一：降级Python版本适配老包（如果必须用指定版本） #

1. 修正并更新环境配置文件
   把你的enviroment.yml（注意文件名拼写错误，正确应为environment.yml）中的Python版本改为3.5（这是老包支持的最高Python版本）：

   name: data-science-handbook
   channels:
     - conda-forge
   dependencies:
     - python=3.5
   

2. 重新创建并激活环境
   执行命令删除旧环境（可选），再创建新环境：

   conda env remove -n data-science-handbook
   conda env create --file environment.yml
   conda activate data-science-handbook
   

3. 按顺序安装依赖
   先单独安装numpy，避免pip并行安装时的依赖顺序问题，再安装所有包：

   pip install numpy==1.11.1
   pip install -r requirements.txt
   

方案二：升级包版本适配Python 3.10（推荐，更安全稳定） #

如果不需要严格使用指定的老旧版本，建议更新requirements.txt中的包版本为兼容Python 3.10的版本：

numpy>=1.21
pandas>=1.3
scipy>=1.7
scikit-learn>=1.0
scikit-image>=0.19
pillow>=9.0
matplotlib>=3.4
seaborn>=0.11
jupyter
notebook
line_profiler
memory_profiler
numexpr
pandas-datareader
netcdf4

然后用conda安装（conda处理依赖冲突比pip更可靠）：

conda activate data-science-handbook
conda install --file requirements.txt

原报错原因补充 #

• pip安装失败：scikit-image 0.12.3在安装时需要numpy，但老旧的numpy 1.11.1无法在Python 3.10环境下编译，且pip默认并行处理依赖，不会等待numpy安装完成再处理scikit-image，导致报错。
• conda安装失败：这些老旧版本的包早已从conda官方渠道和conda-forge下架，不再提供维护，因此无法找到对应包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者summerisbetterthanwinter