Jupyter Notebook中Choropleth地图无法显示问题求助

• 核对ID匹配逻辑
  直接检查你的数据集id列和GeoJSON里的属性ID是不是完全一致——比如这个官方 wards 数据的ID是wd15cd这类编码，要是你数据集用的是城市名缩写，肯定匹配不上。可以跑print(UK_city['features'][0]['properties'])看看GeoJSON的属性字段，再和你的数据集ID格式对比。

• 验证数据关联是否有效
  手动把数据集和GeoJSON属性表关联，看看有没有大量缺失值：

  # 提取GeoJSON里的属性数据
  geojson_df = pd.DataFrame([feat['properties'] for feat in UK_city['features']])
  # 关联你的犯罪数据集，注意替换成GeoJSON对应的ID字段
  merged_df = pd.merge(your_crime_data, geojson_df, left_on='id', right_on='wd15cd')
  # 查看缺失情况
  print(merged_df.isnull().sum())
  

  要是缺失值多，说明ID匹配逻辑错了。

• 检查可视化库的参数设置
  要是用Plotly，这几个点必须盯紧：

  • geojson参数要传完整的UK_city对象，别传字符串路径
  • locations对应你数据集里的ID列，featureidkey要设成GeoJSON里的ID路径，比如"properties.wd15cd"
  • 加上scope="europe"，不然全球视角下英国小到看不见
    给个参考代码片段：

  import plotly.express as px
  
  fig = px.choropleth(your_crime_data,
                      geojson=UK_city,
                      locations='id',
                      featureidkey="properties.wd15cd",
                      color='crime_count',
                      scope="europe",
                      labels={'crime_count':'车辆犯罪数'})
  fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)
  fig.show()
  

• 确认GeoJSON数据加载完整
  跑len(UK_city['features'])看看特征数量，正常英国 wards 数据有几千条。要是数量为0，说明GeoJSON没加载成功，重新用下面的代码加载：

  import json
  import requests
  
  url = "https://geoportal.statistics.gov.uk/datasets/ons::wards-dec-2015-full-extent-boundaries-in-gb.geojson"
  response = requests.get(url)
  UK_city = json.loads(response.text)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhipriyo Banerjee