如何将datetime64[ns]类型转换为带AM/PM的时间戳格式

• 错误原因：strftime是单个datetime对象的方法，而你操作的是pandas Series（一组datetime对象），直接调用会报错，必须用dt访问器来调用Series中每个元素的datetime方法。

• 正确代码：

  df['Order Completed At'] = df['Order Completed At'].dt.strftime('%Y-%m-%d %I:%M:%S %p')
  

  格式符说明：

  • %Y：4位年份（如2022）
  • %m：两位月份（如11）
  • %d：两位日期（如29）
  • %I：12小时制的小时数（如04）
  • %M：两位分钟数（如15）
  • %S：两位秒数（如02）
  • %p：自动显示AM/PM

• 补充说明：转换后该列数据类型会变为object（字符串类型），如果只是想在显示时看到这个格式但保留datetime存储类型，可以设置pandas的显示选项：

  pd.options.display.datetime_format = '%Y-%m-%d %I:%M:%S %p'
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tarun