使用Pandas提取巴塞罗那房租数据中的月度租金价格

你可以通过布尔索引，基于Average_rent列的标识文本筛选出仅包含月度租金的行，具体操作如下：

实现步骤 #

• 针对Average_rent列，匹配标识为average rent (euro/month)的记录
• 从筛选后的子数据集中提取目标Price数据，或直接计算月度租金的统计值

修改后的代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据集
data = pd.read_csv('Barcelona_rent_price.csv')

# 筛选月度租金数据：注意列名如果是带空格的'Average _rent'，请替换为对应名称
monthly_rent_data = data[data['Average_rent'] == 'average rent (euro/month)']

# 输出仅月度租金的Price列
print(monthly_rent_data['Price'])

# 计算月度租金的平均值
print(np.mean(monthly_rent_data['Price']))

补充优化 #

如果数据里的标识文本存在细微格式差异，可改用字符串包含匹配提升兼容性：

# 匹配包含"euro/month"的所有记录
monthly_rent_data = data[data['Average_rent'].str.contains('euro/month')]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者serhatdogan