如何计算Numpy数组中每行的最小值？

你需要给np.min()指定axis参数来控制计算最小值的维度：

• 当axis=1时，会沿着行的方向（也就是每一行内部）计算最小值，最终得到一个和行数相同长度的数组。

修改后的代码如下：

import numpy as np

data=np.array([[ 9.052878e+07,  1.666794e+08,  9.783935e+07,  7.168723e+07],
       [ 1.033552e+04,  1.902951e+04,  1.117015e+04,  8.184407e+03],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15]])

# 计算每行的最小值
row_mins = np.min(data, axis=1)
print(row_mins)

运行结果：

[7.168723e+07 8.184407e+03 2.549149e+15 2.549149e+15]

另外，你也可以使用np.amin()函数，它和np.min()功能完全一致，同样通过指定axis=1实现相同效果：

row_mins = np.amin(data, axis=1)

补充说明：

• axis=0会计算每列的最小值，如果你有需要也可以用这个参数。
• 默认情况下np.min()的axis参数为None，此时会将数组展平后计算全局最小值，也就是你之前得到的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者len