如何将含Nodes和Edges的DataFrame三列转换为嵌套字典？

假设你的DataFrame包含三列：源节点（作为外层字典的键）、目标节点（作为内层字典的键）、权重值（作为内层字典的值），可以用以下方法快速生成目标嵌套字典：

• 按源节点分组，将每组的目标节点与权重对应成键值对
• 将分组结果直接转换为嵌套字典

具体代码如下：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df，列名分别是'Source', 'Target', 'Weight'
result_dict = df.groupby('Source').apply(lambda x: dict(zip(x['Target'], x['Weight']))).to_dict()

如果你的列名和示例不同，只需替换代码中对应的列名即可。另外需要注意：字典的键具有唯一性，若同一外层键下出现重复的内层键，最终只会保留最后一个对应的权重值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者beaumoqueur