如何创建双变量并列条形图？基于DataFrame实现小时维度对比

1. 数据预处理 #

方式一：按小时直接聚合 #

先把hour转为字符串类型（作为分类变量），避免绘图时被当作连续数值处理，再按小时分组求和：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
df['hour'] = df['hour'].astype(str)
# 按小时聚合Victims和Deaths的总量
hourly_totals = df.groupby('hour')[['Victims', 'Deaths']].sum().reset_index()

方式二：按昼夜（Diurno/Nocturno）分组 #

先定义昼夜划分规则（比如白天Diurno为6-18点，夜间Nocturno为19-5点），再分组聚合：

# 添加昼夜分组列
df['day_night'] = pd.cut(df['hour'], 
                         bins=[-1,5,18,23], 
                         labels=['Nocturno', 'Diurno', 'Nocturno'])
# 按昼夜分组求和
day_night_totals = df.groupby('day_night')[['Victims', 'Deaths']].sum().reset_index()

2. 绘制分组柱状图 #

用Seaborn绘制类似目标样式的分组柱状图，每个类别（小时/昼夜）对应两个对比柱子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置绘图风格
sns.set_style("whitegrid")

# 选择用小时维度数据，若用昼夜则替换为day_night_totals
plot_data = hourly_totals.melt(id_vars='hour', var_name='Metric', value_name='Total')

# 绘制分组柱状图
plt.figure(figsize=(12,6))
sns.barplot(x='hour', y='Total', hue='Metric', data=plot_data, palette='Set2')

# 添加标题和标签
plt.title('每小时受害者与死亡数总量对比', fontsize=14)
plt.xlabel('小时', fontsize=12)
plt.ylabel('总量', fontsize=12)
plt.legend(title='指标')
plt.show()

关键说明 #

• 将hour转为字符串是为了让它作为离散分类变量，确保绘图时只显示存在的小时值
• 使用melt函数把宽表转为长表，适配Seaborn分组柱状图的输入格式
• 若要调整样式，可修改palette（颜色）、figsize（图表尺寸）等参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alejandra Ezcurra