使用Plotly Mapbox绘制Choropleth地图时Excel数值显示为0

我在制作带Choropleth地图的仪表盘时，遇到了一个问题：Excel文件里的「Buscas」列数值无法被正确读取，地图所有区域都显示0。

读取Excel的代码：

df = pd.read_excel("MOVIDA.xlsx", sheet_name=0)

文件包含UF、Estado、Buscas等列，绘制地图的代码：

fig = px.choropleth_mapbox(df, locations="UF",
                       center={"lat": -16.95, "lon": -47.78},
                       geojson=brazil_states, color_continuous_scale="Redor", opacity=0.5,
                       zoom=4,
                       color="Buscas",
                       hover_data={"Estado": True})

补充信息：发现地图似乎取各区域的最低值，把所有0替换成其他值后就能正常显示，我原本以为Plotly会自动汇总该列的数值。

解决方案 #

• 处理重复的UF条目：Plotly的px.choropleth_mapbox不会自动对同一locations（此处为UF）的多行数据做聚合，默认会取该分组的最小值或第一条记录值。如果你的DataFrame里同一个UF对应多条记录，必须先手动汇总「Buscas」列：

  # 按UF和Estado分组，对Buscas列求和（可根据需求换成mean/max等）
  df_agg = df.groupby(["UF", "Estado"])["Buscas"].sum().reset_index()
  
  # 使用汇总后的数据集绘制地图
  fig = px.choropleth_mapbox(df_agg, locations="UF",
                         center={"lat": -16.95, "lon": -47.78},
                         geojson=brazil_states, color_continuous_scale="Redor", opacity=0.5,
                         zoom=4,
                         color="Buscas",
                         hover_data={"Estado": True})
  

• 检查「Buscas」列数据类型：确保该列是数值类型（int/float），如果是字符串格式，Plotly无法正确解析数值，会默认显示0。可通过以下代码排查并转换：

  # 查看列类型
  print(df["Buscas"].dtype)
  
  # 转换为数值类型，无法转换的内容会被设为NaN
  df["Buscas"] = pd.to_numeric(df["Buscas"], errors="coerce")
  

• 清理数据中的无效0值：如果数据本身存在大量0值，会导致颜色映射的最小值被拉到0，从而所有区域显示0。替换0值后正常显示，说明0值是干扰项，可根据业务逻辑将其替换为NaN或其他合理数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vinicius Stanula